Allegro配送问题:想知道您的包裹预计配送时间吗?

讨论下Allegro配送问题:想知道您的包裹预计配送时间吗?

客户希望他们购买的产品能够快速且可预测地进行配送。他们想知道何时能收到他们从您那里购买的产品。这将影响他们是否在网上购买的决定。这还让他们感到舒适和具有安全感。这就是为什么按照offer中所述的条件发货,并且确保offer中的配送时间尽可能短且及时更新如此重要。

客户可以在哪里查看offer的配送时间

1、在offer页面上

2、在offer列表和产品列表中

3、在offer页面和产品页面上

4、在offer页面和产品页面的配送详情部分中

5、在配送及付款表格中——对于每种配送方式,

6、交易完成后——在“感谢购买”页面上

7、交易完成后——在“我的Allegro”页面的“我的购买”选项卡中

8、在部分推荐offer的轮播广告中

我们将配送方式显示为:

· 今天——对于电子邮件配送和在卖家处自行提取,若您为给定的offer提供此发货时间

· 今天/第二天/第三天

· 日期或日期范围——我们还注明是星期几,以便客户更容易地了解预计的交货时间,例如:

 – 7月25日(星期四)在您的地址

 – 7月25日(星期四)-7月26日(星期五)在自提点

· 天数——若包裹的配送时间超过7天,例如:

 – 10天内在您的地址

 – 20-30天内在自提点。

配送时间1
配送时间2
配送时间3
配送时间4
配送时间5
配送时间6
配送时间7

我们如何计算offer的预计配送时间

我们根据平台上可用的数据,使用一组客观算法计算预计配送时间。我们在计算中考虑的因素包括:

· 有关您送货的实际(历史和当前)数据。我们从运输状态中获取相关信息。

· 您声明的发货时间。

· 有关快递公司配送包裹所需时间的实际(历史和当前)数据。

· 快递公司声明的运输时间。

· 您声明的当天发货时间——即买家需要几点前下单您才能够当天发货。

· 上架offer的类目。

· 销售季节性(圣诞节前期、Allegro Days、黑色星期五等)。

· 工作日、节假日以及您销售中断时。

我们将改进计算模型并为其提供更多数据,这样预计配送时间将越来越准确。

❗请留意!

预计配送时间为发货时间+快递公司的运输时间。

配送流程

发货时间算法:

Allegro配送问题:想知道您的包裹预计配送时间吗?

我们如何计算预计配送时间

对于提供立即发货或当天发货并设置了当天发货时间的offer——我们显示的发货时间与声明的发货时间相同。

当您满足以下所有条件时:

· 提供立即发货或当天发货的配送方式

· 设置了当天发货时间

· 满足了显示当天发货时间的要求

· 您在offer中提供运输时间为1天的配送方式

那么:

· 在截止时间前,我们将在offer中显示:“在XX:XX前购买——明天配送”

· 在截止时间后,我们将显示:“明天配送”

若第二天是非工作日,或快递公司不在那天配送,或快递公司的运输时间超过一天,那么:

· 在截止时间前,我们将在offer中显示以下信息:”在XX:XX前购买——后天配送”

· 在截止时间后,我们将显示:“后天配送”。

对于提供立即、当天、第二天、第三天发货的配送方式的offer——若您未设置当天发货时间,或您未满足显示当天发货时间的要求,机器学习引擎将分析有关您发货速度的历史数据。该引擎将分别分析设置了不同发货时间(当天配送、第二天配送等)的offer的发货速度。我们将考虑过去90天的数据(在特殊时期:圣诞节前期、Allegro Days、黑色星期五等,我们可以考虑更长的时间区间)。

机器学习引擎会考虑:

· 卖家声明的发货时间

· 卖家发货速度的历史数据

· 一周中的某天

· 当前时间

· 配送方式

· 工作日、节假日、销售中断

· 销售季节性(圣诞节前期、Allegro Days、黑色星期五等)。

· 卖家是否设置了当天发货时间。

若您在过去的三个工作日有大量订单未能在预计发货时间内发送,我们将您所有的offer中的预计交货时间延长一天。

对于声明的发货时间为4天或更长时间的offer,我们将给定方式的运输时间添加到声明的发货时间。计算出的预计配送时间的信息在购买过程中都向买家显示。

确保offer中有关配送时间的信息准确无误

为了使您的offer中的预计配送时间尽可能准确和及时更新,请抓紧时间,确保以下详细信息正确无误:

1、每个offer的发货时间

❗请留意!

我们根据您实际发货情况而不是您的声明来计算发货时间。为避免您的声明与我们计算的发货时间之间出现差异,请输入实际且尽可能短的发货时间。

· 若您在不同的时间发送不同的offer,有些更快,有些更慢,请勿为所有offer设置相同的发货时间。

· 将offer进行分组,并为每组单独设置实际发货时间。

· 若您可以更快地发货,请勿“以防万一”设置更长的发货时间。

· 请留意!较短的发货时间对买家更具吸引力。

· 若您预计产品的发货时间将延迟,请更新发货时间,以便客户能够查看最新且正确的数据。

2、当天发货

请设置买家需要几点前下订单,包裹才能够当天发送。若您正确设置当天发货时间并按此发货,将有助于买家确定包裹是否会在购买当天发货。尽可能设置较晚的当天发货时间,因为这将方便您的客户,并且对他们的购买决定有积极影响。然而,最重要的是,当天发货时间应该切合实际,这样您就每次都可以按时发货。

您可以与快递公司协商,约定让快递员什么时间来上门取件。这是您自己与快递公司的安排。您与快递公司约定的时间越晚,您就有越多的时间来准备包裹及生成标签。这样,您可以完成当天较晚时间下的订单。联系您的快递公司,询问是否有这种可能性。

3、配送方式

请确保在您的offer中提供了与我们集成系统的快递公司的配送方式。

对于您通过这些快递公司发送的包裹,我们将自动接收包裹追踪号和配送状态,并在Allegro上显示。这样,我们拥有有关您的包裹的最新数据。然后,我们根据此数据计算预计配送时间。对于其他快递公司,我们根据市场标准计算运输时间。

4、运单号

在截止日期内,即在您设置的发货时间内提供运单号极其重要。

若订单包含了您设置了不同发货时间的多个offer中的产品——我们将显示其中最长的发货时间。这样,您就有时间准备整个订单,以及按照最长的发货时间来发送包裹并输入运单号。

您提供运单号以及我们与快递公司集成包裹状态信息这两个因素使得我们能够更准确地预测配送时间。您的客户将能够直接在Allegro或快递公司的网站上追踪他们的包裹。

常见问题

1、为什么我的offer中的预计配送时间这么长,比如五天?

这可能是因为您未按照您设置的发货时间发货——有时在购买当天,有时在购买几天后。这就是为什么在您的offer中设置切合实际的发货时间,并按此发货如此重要。较长的配送时间可能也是由于您以工作日为单位设置的发货时间与周末、您的休假或节假日叠加了。在显示预计配送时间时,我们会考虑到在您的发货时间内的所有节假日,将工作日转换为日历日供顾客参考。

2、预计配送时间是否考虑到我所设置的工作时间和休息日,以及节假日和周末?

是。我们的机制会考虑到您的工作时间、休息日、节假日和周末。我们希望预计配送时间能尽可能与实际配送时间一致。

3、当我在offer中进行更改,例如更改发货时间,这个offer的预计配送时间将在多久后改变?

若您在offer中进行更改,例如更改发货时间,我们将保存您的更改,在60分钟内更新您的offer。新的配送时间将在offer更新后开始显示。请记得刷新网页。

4、发货时间是否计算到我输入运单号为止?

不是,发货时间是计算到包裹以发送为止——即到快递员扫描您的包裹为止。提供运单号并不意味着开始计算运输时间。直到您发送包裹才继续计算。

5、我会立即发送部分订单,但由于一些产品是定制的,因此这些产品在7天内发送。尽管我在所有的offer中都设置了7天的发货时间,但其中一部分的发货时间更短。如何避免误导客户?

为立即发货的offer和定制产品的offer分别设置不同的发货时间。然后我们将分别监控和计算每个offer组的发货时间(较快的和较慢的)。

6、设置发货时间时,留有一些余量是否更好?有时可能会发生我的订单太多了导致无法迅速发货的情况。那时该怎么办?

最重要的是您实际上多快发送订单——我们根据此信息来在您的offer中显示发货时间:

· 若订单数量正常——根据实际情况设置在一般情况下的较短的发货时间,

· 若订单数量超出了您能按时发送的数量——批量延长发货时间。根据订单数量持续做出调整。

7、在我的offer页面上显示了“通常24小时内发货”的信息,然而在配送详情部分显示的配送时间却为8天。应该是这样吗?

我们在offer页面上显示发货时间,即您将包裹交给快递员或收件点的时间——在这种情况下通常最长为24小时。但是,在offer页面的配送详情部分中,我们显示的是预计配送时间,即包裹将在何时到达客户的地址或自提点——因此显示了8天。看起来快递公司配送包裹的这个阶段大约持续7天。

8、我上架了拍卖模式的offer,它还将持续6天。offer页面上说“通常24小时内发货”,因为我发送包裹很快。但我将在6天后才发货。offer页面上的信息正确吗?

是的,offer页面上关于发货时间的信息是正确的,因为您快速地发送包裹。当客户前往配送详情时,将看到预计配送时间为:“10-12天内送至您的地址”,这包括拍卖结束前的6天以及快递公司配送的时间。

9、我的发货历史数据是什么?涵盖了多少天?你们分析多长的时期的数据?

该数据是关于发货时间的数据——即您发送买家所购买产品的时间。我们根据最多90天前的包裹状态分析这些数据。

原创文章,作者:Terry,如若转载,请注明出处:https://www.52foreigntrade.com/20231241609.html

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