YouTube 算法在 2022 年的运作方式

自 2005 年推出以来，YouTube 已不仅仅是一个供用户上传、分享和观看视频的平台。它现在是世界第二大搜索引擎，也是品牌和创作者的宝贵工具。

YouTube 每月吸引超过 20 亿登录用户

每天在 YouTube 上观看的视频超过 10 亿小时

每分钟有超过 500 小时的内容上传到 YouTube

是品牌视频说服购买产品或服务

最近的一项调查发现，目前使用视频的营销人员中有 93% 认为这是“其营销策略的重要组成部分”

超过三分之一的消费者购买过他们想要的产品在 YouTube 上发现

YouTube 如何留住数十亿用户？ YouTube 使用其算法提供无穷无尽的相关内容列表，并且似乎总是准确地知道用户接下来想观看什么。什么。

YouTube 有多种算法用于对网站内容、搜索结果和推荐视频进行排名。在本文中，我们将解释 YouTube 算法的工作原理以及如何充分利用它们。

1。 YouTube 算法变化简史

第一个视频于 2005 年上传到 YouTube。快进 16 年，每月有超过 20 亿人登录 YouTube 寻找自己喜欢的内容。但多年来，YouTube 决定提供哪些内容的方式发生了巨大变化。

在我们深入了解 YouTube 当前的算法之前，我们先回顾一下 YouTube 从平台成立到今天如何对视频进行排名的快速时间表。

1，2005-2012：观看次数

YouTube 自第一天起就根据观看次数对视频进行排名。该平台向所有用户推荐观看次数数十万的视频，无论他们的兴趣如何。通过这个系统，创作者可以刷新页面并使用标题诱饵来获得更多浏览量。

2，2012 年至 2015 年：观看时间

从 2012 年到 2015 年，YouTube 的主要目标是让用户尽可能长时间地留在平台上。（这仍然是他们的主要目标之一，但现在还有其他因素在起作用。）在此期间，观看时间长的视频会优先出现在推荐和主页上。

3。 2016年：YouTube引入“深度学习”进行推荐

2016年，YouTube发布了一份白皮书，解释其基于机器学习的视频推荐算法。

YouTube 使用深度神经网络（也称为“深度学习”）来跟踪观看者历史记录和感知满意度，以生成个性化的推荐流。

图像来源

虽然YouTube尚未发布该算法的技术细节，但这里简要概述了其工作原理：

1。 YouTube 会根据用户观看历史记录来制定推荐视频列表（“候选一代”漏斗）

2。在排名漏斗中，根据相关性和各种其他因素为视频分配分数。然后，视频会按最高分到最低分的顺序列出并显示给用户

这个机器学习过程很可能仍然是 YouTube 推荐算法的重要组成部分，因为他们的主要目标仍然是观众满意度。受众满意度是通过调查回复和参与信号来衡量的，包括受众喜欢、不喜欢和“不感兴趣”的点击。

4，2017 年至今：四个 R

图片来源

YouTube 在其平台上概述了四个 R，如下：

1。删除：YouTube 会优先考虑尽快删除违反其政策的内容。

2。 Boost：当观看者寻找与突发新闻和其他最新信息相关的内容时，YouTube 会努力“放大权威”，以便最准确地反映他们的搜索意图的内容出现。

3。奖励可信来源：YouTube 的目标包括奖励其最“值得信赖、合格的贡献者和艺术家”。

4。减少分发：当发布的内容“直接违反”YouTube 的准则时，他们将努力减少该内容的分发或覆盖范围。

4 R 在 2017 年变得更加突出，当时该平台开始将寻求极端主义宣传的用户重定向到揭露这些想法的播放列表。当用户搜索有关时事的视频时，YouTube 也开始优先考虑专家的声音和新闻来源。

2019 年，YouTube 开始系统地删除“边缘内容”，即接近违反社区准则并传播有害错误信息的内容。 YouTube 还宣布了 30 多项变革，旨在“加强 YouTube 上的权威声音，减少边缘内容和有害错误信息的传播”。

2。 YouTube 搜索算法 – 排名信号

YouTube 现在是仅次于母公司 Google 的第二大搜索引擎。YouTube 每月的搜索量超过 30 亿次，超过了 Bing、Yahoo、AOL 和 Ask.com 的总和。

为了建立您的品牌知名度并提高参与度，及时了解最新的 YouTube 趋势和新的 SEO 最佳实践至关重要。以下是 YouTube 如何在搜索引擎结果页面 (SERP) 上对视频进行排名，以及创作者和品牌如何针对 YouTube SEO 优化其视频。

排名信号

YouTube 的两个最重要的 SERP 排名信号是：

1。基于元数据（标题、描述和关键字）的关键字相关性

2。参与度指标（查看时间、点赞、评论等）

YouTube 会查看您的标题、描述和内容与用户搜索查询的匹配程度。

说到参与度指标，观看时间和新近度是视频 SERP 排名的两个最大因素。 YouTube 还会考虑用户的观看历史记录；用户从您的频道观看了多少个视频？他们最后一次观看同一主题的视频是什么时候？

其他排名信号包括：

用户从 SERP 中点击您的视频

观看率的频率（视频观看次数增加的速度）

频道上传新视频的频率。新视频立即排名更高，鼓励创作者继续创作新内容

会话时间（观看者观看视频后在 YouTube 上花费的时间）

总体而言，回答用户问题并保持观看者兴趣的视频将有利于 YouTube 的排名算法。

3。 YouTube SEO – 视频优化

要充分利用 YouTube 的 SEO 算法，创作者和品牌必须优化元数据。元数据包括视频的标题、描述和标签。

YouTube 解释道：

“与 Google 的搜索引擎一样，YouTube 上的搜索力求根据关键字查询显示最相关的结果。视频的排名基于多种因素，包括标题、描述和视频内容以及观众。查询匹配良好。”

Ahrefs 和 Ubersuggest 等 SEO 工具可以帮助 Kongfun 识别热门搜索和相关关键字。关键字丰富的标题和描述使视频更有可能出现在相关搜索中。

YouTube 建议编写描述一两个段落“使用自然语言来概述您的视频，而不仅仅是一串关键字。”在说明开头包含最重要的关键字，并在视频标题关键字中包含最重要的关键字。

说明字段可帮助观看者找到您的视频并决定是否要观看。您的描述的前几行出现在 SERP 和视频页面上“显示更多”链接之前。您可以在“显示更多”休息处添加其他信息（和关键字）。

您的视频标题和缩略图也会影响您的排名。好的缩略图意味着更多的人会从 SERP 中点击您的视频，从而增加您的观看次数并告诉 YouTube 您的视频与查询匹配。您的缩略图应准确反映视频的内容；否则，可能会适得其反并损害您的排名。

YouTube 解释道：

“当观看者点击您的视频并继续观看时，它会告诉 YouTube 观看者正在欣赏您的内容。但如果您的缩略图和标题不符合视频内容的承诺，观看者往往会立即离开，这可能会限制您在 YouTube 上的曝光度。您的内容让人们在 YouTube 上观看的时间越长，您的内容的曝光度就越高。”

您还可以向您的视频添加标签。标签可以帮助观看者找到您的内容，但它们在您的内容中发挥的作用很小。视频发现。在 SEO 和产生流量方面，视频的标题、缩略图和描述是最重要的元数据。

4. YouTube 推荐视频算法

YouTube 在“推荐视频”侧边栏“上向用户推荐视频”观看页面的右侧、移动应用上的视频下方以及自动播放的下一个视频中

1. YouTube 如何决定向用户推荐哪些视频？

根据 YouTube 的说法，该平台“尝试为每个观看者匹配他们最有可能观看和喜欢的视频。”我们的目标是让用户尽可能长时间地使用 YouTube，这自然会导致他们观看更多的广告。

这就是我们使用深度学习算法的地方前面介绍的发挥作用了。该算法根据视频的表现对视频进行排名，然后根据几个推荐因素将其与潜在观看者进行匹配。您可以将其视为一款匹配游戏，旨在为每个观看者提供最符合其搜索意图并吸引他们注意力的内容 – 它必须不仅仅是一个漂亮的缩略图！

2，推荐因素包括：

用户的观看历史记录：他们过去观看和参与过哪些主题、视频和频道？

主题相关视频

其他观看者与当前视频一起观看的视频：类似用户看什么？

3。为了增加观看者连续观看多个视频的可能性，YouTube 建议采取以下措施：

在视频末尾，您可以鼓励观看者观看您的另一个视频

使用播放列表、链接、地图和片尾屏幕向观众推荐相关视频

创建一系列视频

要查看推荐视频中的哪些视频将观众带到您的频道，请查看 YouTube 分析仪表板“报告”中的流量来源。

5. YouTube 趋势算法

YouTube 上的“趋势”页面是来自用户所在国家/地区的新热门视频的源。您可以通过单击边栏中的“探索”，然后单击“趋势”来找到“趋势”页面。

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视频为分为四类：

现在

音乐

赌博

电影

与推荐视频不同，热门视频决定了每个用户受欢迎的内容。（观看次数）和新颖性（观看率） )

6. YouTube 广告算法

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YouTube 的主要收入来源是广告，他们知道他们的平台上有很多内容，大多数品牌不希望他们的广告出现在他们旁边。考虑到这一点，他们为希望自己的视频有资格投放广告的创作者制定了广告商友好的内容指南。您的频道还必须遵守 YouTube 的获利政策，其中包括 YouTube 的社区准则和 Google AdSense 计划政策。