YouTube Shorts添加了 3 个新指标:流媒体数量、选择加入与选择退出以及观众概况

YouTube近日添加了三组Shorts相关数据,帮助创作者更好地制定Shorts内容策略,一起来看看吧。

YouTube 最近添加了三个与Shorts相关的数据集,以帮助创作者更好地制定Shorts内容策略。我们来看一下。 ?信息流动态中Shorts出现的次数Shorts展示了系统对内容的推荐,帮助您了解内容的表现。

2。选择观看VS放弃观看

🚩查看数据路径:

YouTube Studio→数据分析→内容→Shorts短视频

YouTube Shorts增加3个新指标:推流次数、选择观看vs放弃观看、观众画像 第2张

该指标显示观看过《Shorts》与《Shorts》的观众占总观看人数的比例。来自放弃观看的观众。

不过,蓝海研究院尚未找到“留看”行为的官方定义。例如,滑动和离开是否算作离开视图?或者说没有到达Shorts的观看时间达到多少百分比才算放弃观看。

我们相信,如果这个指标与《Shorts》观众留存率、平均观看时长等数据相结合,我们将能够更好地确定《Shorts》内容修改的方向。

针对目前“选择观看vs放弃观看”的指标,创作者可以尝试调整《Shorts》前几秒的内容、《Shorts》的主题、画面的基调。 ?用户数据,YouTube目前按照内容格式对用户画像进行分类,即我们可以遵循三种格式:所有视频长视频、‶♽。查看相关的用户资料,例如地理位置、年龄和性别的分布。

先以用户地域分布为例,创作者蓝海长视频的用户地域分布与Shorts有明显的区别:Shorts用户分布更广,占比排名排名不同地区的用户看法也不同。种类。

YouTube Shorts增加3个新指标:推流次数、选择观看vs放弃观看、观众画像 第4张

分解用户画像数据后,我们可以根据不同的内容形式更好地了解受众偏好的变化,并调整内容策略。

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