亚马逊如何利用生成式和代理式人工智能来改变购物体验

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要点

亚马逊人工智能驱动的创新可帮助客户从我们广泛的选择中查找、发现和评估产品。

我们从客户的角度出发,解决网上购物的痛点,并提供各种便捷的下一代对话、视觉和听觉工具,帮助客户以最自然的方式购物。


25 年来,亚马逊一直在使用人工智能来改善客户购物体验。最初是用于推荐书籍的机器学习算法,现已发展成为人工智能驱动的工具,可帮助客户快速发现和评估我们商店中的产品。

亚马逊现在提供最广泛的零售选择,拥有数亿种产品,其中超过 3 亿种商品可供 Prime 会员享受快速、免费送货服务,涵盖家居、服装、美容、杂货和家庭必需品等超过 35 个类别。我们提供如此广泛的选择是因为亚马逊客户期望有多种选择,但评估产品并做出选择可能需要时间。假设您在实体店购买咖啡机,您可能会发现货架上有 5 到 10 个型号。在亚马逊商店中,还有更多咖啡机可供选择。对于一位顾客来说,带有易于清洁过滤器的红色单份咖啡机可能最有意义;对于另一位客户来说,工业尺寸的不锈钢多功能浓缩咖啡机可能是完美的选择。我们的购物体验是个性化的,旨在帮助客户使用评论、价格、可用性、送货速度、退货率以及浏览和购物历史记录等信号找到和发现适合他们的产品。

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亚马逊的下一代人工智能购物助手现在更加智能、功能更强大、更有帮助。Rufus 可以根据活动、事件、目的和其他用例搜索产品,自动将商品添加到您的购物车,告诉您是否获得最优惠的价格,查找一年中的每一天最优惠的商品,以设定的价格自动购买商品,并获取手写的购物清单并将商品添加到您的购物车。

人工智能驱动的搜索和发现

我们的传统搜索栏长期以来一直将客户与亚马逊广泛的选择和低廉的价格联系起来,帮助他们快速找到合适的产品,同时激发探索和发现。在过去的几年里,我们利用人工智能进一步完善了我们的搜索功能,我们的系统现在可以更好地理解客户搜索背后的意图。这不再只是匹配关键字,而是了解客户实际想要购买什么。这种人工智能驱动的方法更有效、更全面,可以更好地理解购物者想要的全部背景。

传统搜索模型的这些进步使我们能够快速成长并尝试下一代搜索体验。我们新的人工智能功能可以帮助客户以他们认为最自然的方式发现和评估产品,从而使购物变得更加方便。我们采用迭代方法来构建和推出这些体验,通常在测试版中推出它们以测试和了解哪些内容能引起客户的共鸣。如果另一个功能更好地解决了客户的痛点,我们就会快速发展并继续前进。

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sindysindy
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