TikTok 迅速引起轰动,世界各地数百万用户花费数小时滚动浏览该应用程序无穷无尽的视频流。但对于营销人员来说,TikTok 最大的资产是它的算法。在本系列的第一章中,我们深入研究了 TikTok 的搜索行为以及它对 SEO 的重要性。在本文中,我们将介绍 TikTok 算法的详细信息,以及如何使用它来吸引更多用户访问您的品牌内容。
1。 TikTok算法原理
在深入研究算法的排名因素之前,我们先介绍一些背景知识。 2020 年,TikTok 首席执行官凯文·梅耶尔 (Kevin Mayer) 发表了一份宣言,阐述透明度对科技公司的重要性,尤其是在内容算法方面。梅耶尔承诺比竞争对手更加开放,这是在含蓄地挑战 Meta 和谷歌。对于我们营销人员来说幸运的是,TikTok 信守诺言,并拥有关于其算法如何工作的可靠文档。在本文中,我将这些信息与基于一般社交媒体原则的二手来源和结论结合起来。
我提出了有趣的话题
几个月前,我对我的伴侣感到愤怒。他非常注重隐私,不喜欢加入该平台的想法,但我说服了他。当她加入该应用程序的那一刻,她的动态中充满了穿着比基尼的青少年、粗俗的肢体“幽默”,以及我所说的一群表现得非常淑女的英国男人。该平台只知道他是年轻的英国男性。
TikTok 根据她的人口统计数据提供内容。这是算法还没有时间发挥其魔力的时候,但当它发挥作用时,它几乎无法放下手机。 TikTok 收集有关用户如何与不同视频互动的数据。根据这些信息,TikTok可以确定用户的兴趣并为他们提供相关内容。 TikTok 使用每个视频的内容来了解其所属的主题。它基于主题标签、视频描述、使用的 TikTok 声音和语音转语音音频的使用。根据我们对其他平台自然语言处理能力的了解,英语可能比其他语言更有效。
当您参与时,该平台会更好地为您量身定制这些内容,但它也会根据性别、年龄和位置等人口统计信息提出建议。根据他们的隐私政策,TikTok 在您的个人资料中添加了“衍生信息”,例如年龄范围、性别和兴趣。知道了这一点,TikTok 将其受众分为不同的兴趣群体也就顺理成章了。通过将不同的主题与其相关性配对,TikTok 应该能够突出显示您可能喜欢的主题,即使您以前没有在平台上遇到过这些主题。
过滤泡沫破裂效应
TikTok 的透明度政策是在对其算法如何创建回音室、鼓励激进化和错误信息传播的批评之后出台的。现在,一些平台代表谈到了平台如何努力防止这种情况发生。 YouTube 和 Facebook 过去曾因此受到批评,但现实是,任何采用基于参与度的内容识别算法的平台都容易产生回声室并助长激进化。人类心理学告诉我们,我们更有可能接触那些能引起强烈情绪反应的内容。它鼓励内容创作者宣传激怒或吓到我们的内容。
TikTok 对过滤气泡效果的回答有点简单:平台时不时地向你展示随机内容。
为了避免内容同质化,该应用程序已开始向用户显示他们通常不会交互的内容。这包括显示随机主题标签、视频美学、声音和主题。该应用程序试图通过避免重复的内容来保持新鲜感,因此您不太可能看到来自同一创作者的两个视频或连续使用相同的声音。
算法中的另一个有趣的组合向您展示您尚未接触过的新鲜内容。如果你是TikTok用户,相信你已经注意到了这一点。这足以防止回声室吗?可能不会。熟悉或清晰的曝光效果将使您最清楚所看到的内容,因此仍然很有可能创建回声室。根据我最喜欢的一本心理学教科书的教导,我们需要在我们的提要中看到大约 50% 的随机内容,以打破行为学习和对我们已经喜欢的内容的偏见。显然,这将违背大多数社交媒体平台的商业利益,因此似乎不太可能。有了这样的背景和背景,我们就来深入研究一下 TikTok 的排名因素。
2. TikTok 排名因素
正如我上面提到的,这份排名因素列表是基于 TikTok 已确认的功能以及非官方来源和一般社交媒体实践的结合。
1。视频参与度
TikTok 的一个排名因素是参与度,其中包括点赞和评论,以及观看时间和个人资料访问量。如果 TikTok 视频的参与度很高,则意味着人们花时间参与和参与该内容。这还包括重播、关注、添加书签和“不感兴趣”的视频(这当然会对您的视频产生负面影响)。参与度表明 TikTok 的内容值得向更多用户传播,从而帮助其在 TikTok 算法中排名更高。
当然,并非所有形式的参与都是平等的。评论或分享比点赞更能体现参与度。我们在 TikTok 文档以及许多其他社交媒体平台中看到了这一点。根据 TikTok 的文档,参与度是在视频级别而不是帐户级别衡量的。用户在 TikTok 上关注的个人资料也可以帮助确定用户的兴趣档案。关注园艺账户进一步显示您对园艺视频感兴趣的算法。
帐户的关注者数量或之前的表现并不直接影响其视频的排名。但是,拥有大量关注者可以让更多人通过您的关注者关注视频,从而间接帮助您的视频表现更好。当您的关注者与您的内容互动时,这种互动可以帮助您吸引更多受众。这是社交媒体营销传统形式的重大转变,因为个人资料过去帖子的表现被认为会影响未来帖子的影响范围。
2。探索标签参与度
TikTok 确定用户对视频潜在兴趣的另一种方法是分析他们与 TikTok 内容(而不仅仅是视频)的互动。搜索、点击主题标签、研究热门话题或观看带有特定声音的视频都会影响用户在其 Feed 中收到的视频推荐。
3。视频内容
作为一名SEO人员,我忍不住将页面SEO与TikTok的视频内容排名因素进行比较。为了让平台推荐有关您最喜欢的主题的视频,它需要了解每个视频的内容。上传的视频有几个元素可以帮助应用程序理解每个视频的主题和情感基调。让我们看看这些元素是什么:
视频视觉效果。根据他们的隐私政策,TikTok可以通过识别视频中的物体、风景和身体部位来“识别和收集视频和音频记录的特征和特征”。它用于调节内容并运行其推荐算法。
声音。该平台可以处理视频中的“语音文本”,以更多地了解其含义。
视频上的文字。在视频顶部使用文字也有助于理解内容。根据其他内容排名算法的工作方式,添加平台内文本可能会提供更强的信号。
标题和主题标签。这是 TikTok 的 OG 信号,也是他们讨论得最公开的信号。视频中使用的标题和主题标签可以帮助 TikTok 了解视频的内容,但也可以通过影响参与度和发现来间接影响排名。
TikTok 声音。视频中使用的音频本身就是一个排名因素,因为它有助于平台理解视频的内容。但音频影响内容性能的最大方式是随波逐流。流行声音会在短时间内提升排名,因为它们可以预测用户参与度。
4。内容语言
您可以在帐户中设置三种语言首选项:应用程序语言、首选语言和翻译语言。这应该是不言而喻的,但这里有一个有趣的方面值得探索。您可以从多种首选语言中进行选择,TikTok 会要求您选择您能理解的语言。但是,您只能为应用程序选择一种语言,并为自动内容翻译选择一种语言。如果 TikTok 使用这些设置来确定你最喜欢的语言是否真的是你最喜欢的,我不会感到惊讶。
5。设备兼容性
TikTok 在其文档中解释说,用户的设备读取用户在视频中看到的内容,但没有指定具体方式。据 TikTok 称,他们收到的有关您设备的信息包括您的用户代理、移动运营商、时区设置、型号和操作系统、网络类型和屏幕分辨率、电池状态或音频设置。我认为较旧且速度较慢的设备更有可能显示较短、较轻的视频,以避免在手机性能跟不上时破坏用户体验。
6。创建者所在地
TikTok的官方文档中有一句话引起了我的注意:
“一个强烈的兴趣指标,比如用户是否从头到尾观看了更长的视频,比一个弱指标被赋予更多的权重,例如视频的观看者和创作者是否位于同一国家/地区。”
目前尚不清楚位置如何用作排名因素,但我们知道它的存在。我们知道观看者和创作者之间的邻近性会有所帮助排名,但我们不知道它是在哪个级别衡量的。TikTok 使用 SIM 卡信息、IP 地址和(如果允许)GPS 来跟踪用户的位置。
7. 不合格内容
TikTok 有两种方法中等内容:将其删除或使其不符合排名。其中包括您通常怀疑的内容,例如暴力、裸体和仇恨言论,以及其他一些内容。有一些有趣的内容类型不适合您在页面上显示:
由 16 岁以下用户上传的内容 – 因此在创建帐户时请勿使用贵公司的实际年龄。
带有二维码的内容 – TikTok 想知道您链接到的内容,如果是产品推荐,您将成为其中的一部分。
操纵用户观看视频或进行用户交互的内容 – 所有“双击屏幕即可看到神奇内容”的内容都会保留在 Instagram 上。
来自 TikTok 或其他平台的重复内容,用户未添加重大创意更改。
非专业人士表演的危险特技。
烟草相关内容。
8。创建您自己的内容
我非常确定使用 TikTok 的原生工具创建内容将有助于您的内容获得更好的排名。其他社交媒体平台在其算法中优先考虑原生内容和内容创建,因此 TikTok 效仿也是有道理的。为了透明起见,这只是一个有根据的猜测,而不是官方排名因素。例如,Instagram 改进了其视频创作工具,用于卷轴和故事,同时减少了来自其他平台的水印内容。与 YouTube 嵌入相比,Facebook 更喜欢母语视频。 LinkedIn 更喜欢没有外部链接的帖子,同时提供自己的博客平台。
TikTok 自己的分析显示,使用创意工具的企业的参与度是不使用创意工具的企业的 14 倍。有一个隐含的机制可以让 TikTok 的原生视频表现更好:用户对应用程序可以生成的内容类型的了解。用户很快就会将过度制作的视频识别为广告,并倾向于减少参与度。这篇关于 TikTok for Business 的博文通过告诉品牌“不要制作广告,制作 TikTok”来支持这一理论。
3.写在最后
简而言之,TikTok 的算法旨在向您展示有趣的内容,同时避免过滤气泡。根据用户与应用程序的交互,TikTok 可以推荐用户可能感兴趣的视频。为此,我们会分析点赞、评论、观看时间、重复、关注和书签。该应用程序还可以通过视觉、音频、文本和主题标签来理解视频内容。此外,TikTok 在推荐视频时还会考虑用户和创作者的语言偏好、设备信息和位置。
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