亚马逊产品评分是如何计算的？

亚马逊使用高度复杂的算法来计算产品评级并决定哪些评论应该被赋予最大权重。这是它的工作原理。

亚马逊主导着电子商务市场。去年在美国进行的所有在线购买中，有一半以上是使用亚马逊进行的。而且，它的卖家市场正以指数速度增长，每年增加大约一百万新卖家。

亚马逊在这一领域取得成功的关键之一是其出色的产品评论系统，但这个亚马逊评级系统是如何运作的，你真的能相信你看到的所有评论吗?

一、亚马逊评论争议

亚马逊计算平均产品评级的方法是许多卖家不断焦虑的根源，这是可以理解的。很难夸大产品评论对亚马逊卖家的重要性。绝大多数买家在做出购买决定之前至少会阅读一些评论。各种调查显示，在购买前阅读产品评论的买家数量接近 90%。重要的是要考虑买家对亚马逊产品评论的重视。最近的一项调查发现，84% 的人对在线产品评论的信任度几乎与他们对朋友推荐的信任度一样高。

至少，买家会快速查看每个亚马逊产品的平均星级评分，许多人会专门寻找负面评论，以了解产品可能出现的问题。如果产品有很多投诉或低于平均水平的星级，买家可能会认为该产品不值得他们花时间或金钱。

从卖家的角度来看，问题在于亚马逊产品评论算法的数学并不总是有意义的。快速浏览一下卖家中心的论坛将证实这是真的。以一位愤怒的卖家的投诉为例：

“我对评论评分进行了计算。90% 的 5 星、5% 的 4 星和 5% 的 3 星给你 4.84.但为什么亚马逊有 4.7?让我发疯。它对我的销售有很大的影响[原文如此]。亚马逊不知道怎么算!!”

这位亚马逊卖家并不孤单。还有许多其他沮丧的卖家认为亚马逊低估了他们的分数。那么，亚马逊的人是否需要计算平均平均值的课程，或者还有其他事情发生?

二、亚马逊产品评论算法

简而言之，亚马逊的产品评级计算可能看起来不正确，因为在他们看来，并非所有产品评论都是平等的。直到几年前，亚马逊计算平均 5 星评级的方法还非常简单。他们会收集所有评论，并将评分呈现为每个人都能理解的简单平均值。2015 年，亚马逊改变了其评级计算，以增加某些评论的权重。

亚马逊现在会查看评论中包含的特定因素，以确定每条评论对产品在亚马逊上的整体评分的影响程度。其中一些因素包括评论是否是经过验证的购买、认为评论有帮助的人数、评论的年龄以及评论文本中包含的长度和细节。

仔细想想，这种产品评级方法是有道理的。在做出改变时，亚马逊女发言人 Julie Law 表示，它旨在更好地反映产品的现状——而不是过去的样子。例如，如果有人要对他们的产品进行更改，但这些更改会使用户体验变差，那么新的评级系统就会采取这种做法。在这种情况下，最近的评论会比旧的差。在旧系统下，平均 5 星评级将由旧的、更有利的产品评论支撑。

对于这种变化，Law 说，“它只是为了让事情变得更加有用，让人们看到事物并知道它反映了当前的产品体验。”

亚马逊产品评级算法可以帮助那些对其产品进行了积极改进的卖家。也许最初的产品并不好，并获得了很多负面评价。卖家听取了客户的投诉并解决了问题。新的评论将比旧的更好，并反映积极的变化。亚马逊的计算会更加重视最近的产品评论，帮助卖家取得成功。

三、虚假评论和亚马逊的产品评级算法

在某些地区，虚假评论很常见。不道德的卖家正在为自己的页面购买虚假的正面评论，在某些情况下，他们还为竞争对手页面上的虚假负面评论买单。

虚假评论给亚马逊带来了巨大的问题。亚马逊买家信任评论系统，这也是亚马逊成为首选电子商务市场的原因之一。买家使用这些评论来确定他们是否应该购买商品。如果对产品评论的信任开始削弱，不久之后对亚马逊的整体信任也会开始削弱。

这就是亚马逊努力打击虚假评论的原因。亚马逊的评级算法将寻找虚假的迹象。这些迹象包括过短的评论、在短时间内留下的许多评论，或者只留下明确的正面或负面评论的人留下的评论。如果卖家在任何时候怀疑评论是虚假的，他们可以联系亚马逊并要求采取措施删除评论并暂停评论者。

想要欺骗系统的人总是会尝试。这份关于 Verge 的报告重点介绍了一个例子，其中一位卖家注意到在一天内大量 5 星评论涌入他的页面。鉴于他之前的平均评论是每天一条评论，他对这些评论持怀疑态度并将其报告给亚马逊。

这个卖家是对的，有问题。评论从他的页面上删除几天后，亚马逊因购买虚假评论而暂停了他的账户。他已经安排好了。一位竞争对手发起了一场活动，将他诬陷为亚马逊卖家最严重的罪行之一，从而将他赶出亚马逊。

四、高质量与低质量的评论

即使在真实的评论中，有些评论也会比其他评论更有用。例如，花时间了解产品的客户会比只使用过几次并在没有考虑太多的情况下发布快速评论的人产生更有价值的评论。区别通常在于评论的长度和细节。

当买家阅读评论时，我们倾向于自然而然地这样做。我们会本能地知道我们应该在多大程度上尊重特定评论中陈述的意见。无论是有意识地还是潜意识地，我们都会为每个产品评论分配一个评级，使其对我们的购买决策产生或多或少的影响。

亚马逊的算法试图做同样的事情。他们将根据各种因素权衡每条评论。这些因素包括有多少人表示他们认为评论有用、评论的年龄和任何书面评论。如果产品评论被列为“经过验证的购买”，它也将比没有的产品具有更多的权重。

未经验证的购买是亚马逊产品审查过程中的一个缺陷。任何人都可以继续评论他们是否购买了该产品，这使得亚马逊的产品评级算法很容易被滥用。众所周知，卖家会付钱让人们在他们的个人资料上留下正面评价，而在竞争对手的个人资料上留下差评。甚至还有专门帮助人们购买产品评论的网站。

五、改善您的产品评论

对于花时间检查亚马逊对其产品评论的数学计算的卖家来说，亚马逊的流程可能看起来模糊且不公平。评级算法的确切工作方式仍然只有亚马逊才能理解。但是，了解产品评论中的哪些因素在亚马逊的评级算法中所占的权重更大，可以帮助卖家改善他们的评论。

提高产品评论评级的最佳方法是增加收到的评论数量。通过鼓励更多买家发表评论，卖家将增加来自经过验证的买家出现在产品页面上的高质量产品评论的数量。

尽管亚马逊有严格的指导方针，禁止卖家专门要求正面的产品评论，但卖家仍然能够以一种更有可能收到评论的方式与买家沟通。

自动化电子邮件序列可以大大支持买家并帮助他们更好地了解他们刚刚购买的产品。发送电子邮件以确认订单，并在商品发货后发送第二封电子邮件。通过这第二封电子邮件，卖家可以包含额外的信息，例如如何充分利用所购买产品的提示和技巧。这将帮助买家最大化他们的用户体验，并增加他们以积极的眼光看待购买的可能性。最后，卖家可以在交货几周后发送一封电子邮件，以确认一切顺利。

通过发送这样一个简单的电子邮件序列，可以增加买家的参与度，并增加获得正面评价的机会。

亚马逊仍然如此成功的原因之一是他们将自己的方法保密。为此，卖家不太可能完全了解亚马逊如何计算产品评级。但是通过持续监控产品评论并与买家互动，卖家可以提高他们的评级并增加出现在列表中的经过验证的评论数量。